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物联网给大数据分析带来的挑战
发表于:2018-01-11 10:43 分享至:
人在互联网时代,大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。如今互联网正在从PC端向移动互联网转型,过往依赖PC端的时代即将过去,新的革命创新正在来临。整个互联网的数据正是由社会中一个个的点,经过数据的采集,重新融合起来,组成强大的数据库,来整个整个产业的末端。随着物联网的发展,物联网带来了各种新的分析挑战,而更快适应这一新现实的企业将获得明显的优势。物联网网关
 物联网大数据分析
物联网产生的数据面临的主要问题之一就是它的规模。英特尔公司估计,到2020年,多达2000亿台智能设备将在线运行,以及约54亿个具有物联网功能的B2B设备。这意味着任何寻求利用物联网数据的企业必须首先投资于处理数据量惊人所需的基础架构,其中大部分将是原始的和未标准化的。数据湖和分布式服务器集群可能成为存储此数据所必需的,控制数据流对于管理带宽和网络成本是必不可少的。
 
大多数传感器产生的数据是相对嘈杂和非标准化的,大部分数据是实时数据流的形式。这些事实需要一种新的分析方法,软件堆栈能够快速分类,处理和分析大量的数据。在数据被正确处理之后,下一个挑战是挖掘这些不同的信息源以产生可操作的数据。
 
调查显示,96%的企业遇到通过其接收的数据量进行过滤的问题,而这个问题只会因为大量新数据的涌入而加剧。大数据本身没有什么用途。其它真正的价值在于从这个数量中提取质量并产生有意义的见解。消除噪音的一个重要方法是使用过滤器来消除多余的数据。物联网数据通常是高度粒度的,大多数企业不需要这样的详细信息。使用算法驱动的过滤器将这些数据压缩成更实际的时间间隔中,显著地减少了要分析的数据量,而不会影响其质量,从而使其更有价值。此外,由于物联网传感器已经广泛存在,而且很快就会普及,将有用的数据源从那些不需要的地方进行排序将是最重要的。
 
由于物联网由广泛的设备,通信协议和数据类型组成,为了保护其产生的数据,这要求企业必须准备迎接新挑战。许多数据安全专业人员在处理物联网数据方面根本没有太多经验,而且新的来源和技术却快速到来,随着安全威胁的增加,需要企业提高警觉性和灵活性。妥善保护物联网数据将需要所有新的安全措施和协议专门设计来满足这一新的现实。
 
有了大数据,人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代,即进入到一个较信息经济更高位阶的新阶段,也就是“数字经济”。随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。

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